Codex最值得安装的10个插件：文档、表格、网页与设计都能做

很多人第一次使用 Codex，都会产生一个疑问：

Codex和普通ChatGPT到底有什么区别？为什么我用起来，只觉得它回答技术问题更专业？

这种感觉很正常。

如果只是把 Codex 当成聊天机器人使用，它看起来确实像一个更擅长编程、更懂项目结构的 ChatGPT。但 Codex 真正有价值的地方，并不只是回答问题，而是能够理解任务、读取资料、调用工具，并直接完成一系列操作。

它可以分析代码仓库、修改项目文件、浏览网页、处理数据、生成文档、制作演示文稿、搭建网页，甚至把一个复杂目标拆成多个步骤持续执行。

而让这些能力真正连接起来的，正是 Codex插件、Apps、Skills和MCP工具。

先说清楚：Codex插件和Skills有什么区别？

2026年7月，OpenAI将原来的App目录逐步整合进Plugins插件目录。现在，一个Codex插件可以同时包含：

• Skills：告诉Codex按照什么流程完成任务；
• Apps：连接GitHub、Google Drive、Gmail等外部服务；
• MCP工具：让Codex调用第三方系统提供的功能；
• 浏览器扩展：帮助Codex操作网页；
• Hooks：在特定任务阶段自动执行脚本。

因此，大家平时说的“Codex插件”，不一定只是一个简单扩展，也可能是一整套由工具、连接器和工作流程组成的能力包。

简单理解：

插件负责给Codex接入工具，Skills负责告诉Codex应该怎么做事。

国内用户如果还没有可用的 ChatGPT 账号或还没开通 Codex，可以先通过 [Codex 代充开通] 快速获得账号，再安装下面这些插件。

下面为了方便理解，将这些可以安装或调用的能力统一称为“插件”。

01｜Browser浏览器插件：让Codex真正上网完成任务

浏览器插件通常是新手最容易感受到差异的一项能力。

普通搜索只能帮你找到网页，而具备浏览器能力的 Codex 可以进一步读取页面、点击按钮、切换页面、整理内容，并根据网页中的信息继续执行后续任务。

例如，你可以直接告诉它：

打开浏览器，搜索5款近期比较受关注的AI写作工具，整理它们的产品定位、主要功能、套餐价格和适用人群，并制作成对比表。

Codex可以按照任务要求搜索网站、查看产品页面，再将分散的信息整理成结构化结果。

它适合以下场景：

• 调研竞争对手网站；
• 收集行业资料；
• 比较产品价格；
• 检查网页内容；
• 测试网站表单和交互；
• 根据固定流程重复操作网页。

与普通的“帮我搜索一下”相比，浏览器插件真正解决的是从查找信息到完成任务之间的操作环节。

不过，涉及登录、付款、发布内容或修改账户信息时，仍应仔细检查Codex即将执行的操作，不要直接给予不必要的高权限。

02｜Google Drive插件：连接云端文件与工作资料

如果你的文档、表格和项目资料主要存放在Google Drive，Google Drive插件非常值得优先安装。

连接以后，Codex可以根据权限读取Drive中的文件，并在Docs、Sheets和Slides等内容之间整理信息。OpenAI也将Google Drive列为Codex插件的典型使用场景之一。

例如：

查看这个Google Drive文件夹里的会议记录和项目方案，整理目前已经完成的事项、待处理问题和下周计划。

过去需要逐个打开文件、复制内容，再手动整理。连接Google Drive后，Codex可以直接在现有资料中寻找答案。

它尤其适合：

• 项目资料汇总；
• 多份文档交叉分析；
• 从会议纪要生成周报；
• 整理团队共享文件；
• 根据历史资料制作新方案。

对不写代码的普通用户来说，Google Drive插件往往比编程类插件更加高频。

03｜Gmail插件：查邮件、整理信息和起草回复

很多工作任务并不是从一份文档开始，而是从一封邮件开始。

安装Gmail插件后，Codex可以在获得授权的范围内查找邮件、阅读上下文、归纳待办事项，并起草回复。官方插件文档也将读取和管理Gmail列为典型插件能力。

例如：

找出今天收到的客户邮件，按“需要立即回复、等待内部确认、仅需留档”三类整理，并为需要回复的邮件起草内容。

它还可以完成：

• 汇总未读邮件；
• 查找指定客户的历史沟通；
• 从邮件中提取日期、金额和任务；
• 根据邮件内容生成会议准备资料；
• 起草跟进邮件；
• 整理附件中的信息。

需要注意，邮件涉及大量个人和商业信息。安装插件时，应确认授权范围，只开放完成任务所必需的权限。

04｜文档处理Skills：快速生成Word方案和报告

面对空白文档时，最困难的往往不是不会写，而是不知道从哪里开始。

Codex的文档处理Skills可以根据要求搭建结构、补充内容，并生成排版后的文档初稿。适合制作：

• 工作周报；
• 项目方案；
• 会议纪要；
• 产品说明书；
• 课程大纲；
• 活动策划；
• 调研报告；
• 操作手册。

例如：

生成一份《AI工具企业培训方案》，包括项目背景、培训对象、课程安排、交付方式、报价方案和后续服务。整体正式专业，但不要写成行政公文。

Codex可以先确定文档结构，再生成具体内容。你不需要从标题、目录和第一段开始慢慢搭建，只需要在初稿上进行修改。

文档Skills最大的价值并不是替代你的判断，而是帮助你快速完成从零到一。

05｜表格处理Skills：不会公式也能分析Excel

表格是销售、运营、财务和项目管理中最常见的工具之一。

但很多用户面对Excel时，常常卡在公式、数据透视表、图表和格式设置上。

Codex表格处理Skills可以读取已有数据，执行清洗、计算和分析，并将结果整理成新的电子表格。

例如：

分析这份销售数据，统计每个月的销售额、订单量和客单价，找出增长最快的三个产品，并生成趋势图。

它可以帮助完成：

• 清理重复和缺失数据；
• 编写Excel公式；
• 汇总不同工作表；
• 计算环比和同比；
• 制作预算表；
• 建立项目进度表；
• 生成数据图表；
• 输出分析结论。

OpenAI也将数据清洗、数据合并、假设分析和报告输出列为Codex的数据处理使用场景。

• 对于不熟悉Excel的用户来说，描述想得到的结果，往往比自己研究公式效率更高。

06｜演示文稿Skills：快速搭建PPT逻辑

制作PPT最耗时间的部分，通常不是换字体或调整颜色，而是梳理表达逻辑。

第一页讲什么？中间如何推进？哪些内容应该做成图表？最后如何形成结论？

Codex演示文稿Skills可以根据主题先确定整体结构，再生成每一页的标题、正文和视觉建议。

例如：

制作一份10页的《Codex新手入门指南》，包括Codex是什么、与ChatGPT的区别、主要使用场景、插件安装方法、常用任务示例和注意事项。

Codex可以先生成类似这样的结构：

1. 封面；
2. Codex是什么；
3. Codex与普通ChatGPT的区别；
4. 核心能力；
5. 插件与Skills；
6. 文档和表格场景；
7. 编程场景；
8. 实际案例；
9. 使用注意事项；
10. 总结。

生成的内容未必可以不加修改直接用于正式路演，但作为PPT初稿，已经能够省下大量结构设计时间。

07｜GitHub插件：开发者使用Codex的基础配置

如果你主要使用Codex写代码，GitHub几乎是必不可少的连接工具。

真实的软件开发不只是生成几段代码，还包括：

• 阅读现有项目；
• 查找相关文件；
• 分析提交记录；
• 创建和切换分支；
• 检查代码差异；
• 修改多个文件；
• 执行测试；
• 编写提交说明；
• 创建Pull Request；
• 处理代码审查意见。

连接GitHub后，Codex可以读取仓库内容，理解项目结构，并根据实际代码上下文完成任务。

需要区分的是，普通ChatGPT中的GitHub App主要用于读取、搜索和分析仓库；如果需要直接生成、修改代码并推送到GitHub，应通过Codex完成。

例如：

检查这个项目最近一次提交，找出可能影响登录功能的修改，运行相关测试，并生成一份代码审查说明。

Codex不仅可以指出问题，还可以在得到授权后修改代码、验证结果，并整理为可审查的变更。

08｜PDF处理Skills：读取、检查和生成PDF

PDF看起来只是一个文件格式，但实际处理起来经常非常麻烦。

复制文字可能出现乱码，表格难以提取，扫描件不能直接编辑，页面排版也很难复用。

Codex的PDF处理能力可以帮助完成：

• 提取PDF正文；
• 阅读长篇报告；
• 总结重点内容；
• 提取表格和数据；
• 对比两个PDF版本；
• 检查页面排版；
• 将资料重新整理为PDF；
• 根据文档生成正式报告。

例如：

阅读这份50页的行业报告，整理市场规模、主要竞争者、增长趋势和风险因素，并生成一份5页的中文摘要。

对于论文、研究报告、合同、产品手册和财务资料较多的用户，PDF处理Skills能够减少大量复制、截图和格式转换工作。

不过，重要合同、法律文件和财务资料仍应由专业人员复核，不能只依赖AI总结作出重大决定。

09｜Build Web Apps：从需求直接生成可运行网页

Build Web Apps类插件或Skills，能够让Codex从“帮你写几段代码”进一步变成“帮你搭一个完整页面”。

它可以根据需求生成：

• 企业官网；
• 产品落地页；
• SaaS后台；
• 数据看板；
• 订单查询页面；
• 简单工具网站；
• 管理系统原型；
• 活动专题页。

例如：

搭建一个AI工具导航网站，首页包含分类导航、产品搜索、工具卡片、收藏功能和深色模式，整体使用简洁的科技风格。

Codex可以创建项目结构、编写前端代码、补充交互，并结合浏览器能力检查页面是否正常运行。

它真正节省的并不是某一段HTML代码，而是从需求拆解、页面搭建、功能实现到测试修改的完整流程。

对于产品经理、独立开发者和需要快速验证想法的运营人员，这类能力非常实用。

10｜Figma与Canva：连接设计和内容生产

设计类工作可以分为两个方向：产品界面和营销素材。

Figma：连接设计稿与前端代码

Figma更适合网站、App和后台系统等产品设计。

通过Figma MCP Server，Codex可以读取Figma Design、Figma Make和FigJam中的内容，根据设计稿生成前端代码，也可以把已经实现的界面转成可继续编辑的Figma设计。

例如：

根据这个Figma登录页面生成React组件，保持原有布局、间距、字体层级和响应式效果。

过去，开发人员需要手动查看尺寸、颜色和组件关系，再逐项还原。连接Figma后，设计与开发之间的上下文可以更顺畅地传递。

它适合：

• 前端页面还原；
• 设计系统对接；
• 组件生成；
• 原型验证；
• 代码与设计双向迭代。

Canva：快速制作和改造营销素材

Canva更适合公众号封面、小红书首图、宣传海报、社交媒体图片和营销演示文稿。

与Codex配合后，可以根据内容主题创建设计草稿，也可以对已有素材进行尺寸、语言和版式调整。

例如：

根据这篇文章制作一张公众号封面，标题突出“Codex插件推荐”，整体简洁、有科技感，避免使用过多AI机器人元素。

OpenAI推出的创意生产插件已经能够连接Figma、Canva、Shutterstock、Picsart等工具，帮助团队根据创意简报制作和修改营销素材。

对于自媒体、市场和电商用户来说，它最有价值的地方不是完全替代设计师，而是减少重复改尺寸、换文字和套版式的工作。

（还没开通 Codex 的用户，可先通过【Codex 开通】获取账号，再按下面的顺序安装。）

新手应该先安装哪几个Codex插件？

刚开始使用Codex时，不建议看到插件就全部安装。

插件越多，并不一定代表效率越高。连接过多外部服务，还会增加授权管理、数据安全和工具选择的复杂度。

普通用户可以先从以下几项开始：

• Browser浏览器；
• Google Drive；
• 文档处理；
• 表格处理；
• PDF处理。

开发者可以优先安装：

• GitHub；
• Browser；
• Build Web Apps；
• Figma。

内容和运营人员可以优先安装：

• Google Drive；
• Gmail；
• 演示文稿；
• Canva；
• 表格处理。

先选择自己每周都会使用的工具，等工作流程稳定后，再逐步添加其他插件。

Codex插件怎么安装？

目前可以通过以下方式安装Codex插件：

ChatGPT桌面端

进入Work或Codex模式，打开Plugins插件目录，搜索需要的插件并点击安装。

ChatGPT网页版

进入ChatGPT Work，在Plugins中浏览和安装可用插件。

Codex CLI

在Codex CLI中输入：

/plugins

打开插件浏览器，安装完成后重新开启一个会话。

IDE扩展

进入Codex扩展的Settings，打开Plugins，选择对应插件进行安装。

部分插件需要连接第三方账户。安装完成后，通常需要重新创建一个聊天或Codex任务，新的Skills和工具才会被加载。

插件能否安装和使用，还可能受到ChatGPT套餐、所在地区、工作空间设置和管理员权限影响。

安装Codex插件时要注意什么？

1. 不要随意开放全部权限

连接Gmail、Google Drive、GitHub等账户时，先确认插件需要读取什么数据、可以执行哪些操作。

只开放完成任务所必需的权限。

2. 写入和删除操作必须检查

涉及发送邮件、提交代码、修改文件、发布网页和删除内容时，应在执行前核对目标、范围和最终内容。

3. 重要结果仍然需要人工复核

Codex可以提高执行效率，但并不代表每一次生成结果都完全正确。

代码需要测试，数据需要核验，合同需要专业审查，公开发布的内容也应再次检查。

4. 优先选择官方或可信来源

插件可能包含Skills、外部App、MCP服务和Hooks。安装第三方插件前，应检查发布者、权限说明和代码来源，尤其要谨慎对待能够运行本地脚本或访问敏感数据的插件。

总结：Codex真正的价值，是从回答问题走向完成任务

如果只用Codex聊天，你得到的可能只是一个更擅长技术问题的AI。

但连接浏览器、GitHub、Google Drive、Figma等工具，并搭配文档、表格、PDF和网页开发Skills后，Codex才能真正进入工作流程。

它可以读取现有资料，理解项目上下文，按照既定流程执行任务，再将最终结果整理成文件、代码或可以继续修改的方案。

这也是Codex与普通问答工具最大的区别：

普通AI告诉你应该怎么做，Codex则更擅长直接把事情做出来。

准备使用Codex进行项目开发、文档处理或自动化任务的用户，可以查看 Codex开通与使用服务。

日常需要使用GPT-5.6、文件分析和基础Codex功能，可以了解 ChatGPT Plus；需要更高Codex额度和复杂任务能力，则可以查看 ChatGPT Pro。

插件只是能力入口。真正决定使用效果的，仍然是你是否清楚自己的工作目标，并能把重复工作整理成稳定的流程。